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Présentation du "Top 10 des choses à faire avec GraalVM" au Devoxx FR le 29 septembre 2021. Vous avez certainement entendu parler de GraalVM, notamment ses performances accrues, son intégration dans les frameworks de micro-services comme Quarkus ou Micronaut, ou sa capacité à produire des exécutables standalone - des images natives. Mais GraalVM comporte de nombreuses autres fonctionnalités, et il y a certainement des choses que vous ne connaissez pas encore.

Présentation de "GraalVM: la JVM polyglotte" au Toulouse JUG le 12 décembre 2019. “Cette librairie n’est pas disponible dans mon langage de programmation. Je dois la réécrire." "Ce langage conviendrait parfaitement à mon problème, mais nous ne pouvons pas l’exécuter dans notre environnement." "Ce problème est déjà résolu dans tel ou tel langage, mais ce langage est trop lent." Oui, GraalVM améliore les performances des langages JVM tels que Groovy, Scala ou Kotlin pour égaler les performances des langages natifs.

L’ingestion de données consiste à extraire, transformer et charger de grands volumes de données à partir de diverses sources, telles que des bases de données, des API, des serveurs FTP / SFTP, des fichiers, etc., dans un lac de données (Data Lake en anglais).

“Data Lake” est un terme apparu au cours de cette décennie pour décrire un élément important du pipeline d’analyse de données dans le monde du Big Data.